知的生産ブログ


 
 

● a という報告を真に受けるかどうかを判断する場合には、分母として a という報告がなされるあらゆる原因を、誤報を含めて列挙すること。(そのような癖をつけること)

 (a という報告が真である確率)=(aである、かつ報告される)/(分母)

 (分母)=(aである、かつ報告される)+(aでない、かつ報告者が意図的に嘘をつき aであると報告する)+(aでない、かつ報告者が a である認識し誤り aであると報告する)

● A をもたらす原因 a の発生が真であるどうかを判断する場合には、分母として A を起こすあらゆる原因を列挙すること。(そのような癖をつけること)

 (原因 a が発生している確率)=(原因 a が発生している、かつ原因 a が発生するとAがもたらされる)/(分母)

 (分母)=(原因 a が発生している、かつ原因 a が発生するとAがもたらされる)+(原因 b が発生している、かつ原因 b が発生するとAがもたらされる)+(原因 c が発生している、かつ原因 c が発生するとAがもたらされる)+……


イメージとしては、

 ┌(α)─a
 ↓
 A←(β)─b
 ↑
 └(γ)─c

 P_[上記が分かっている](a) = P(a)P(α)/{P(a)P(α)+P(b)P(β)+P(c)P(γ)} 。


関連:
ベイズ推定 - Wikipedia
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